App将辨认木薯病害

一个科学家小组下一年将推出一款手机运用程序（App），选用人工智能手法来确诊作物病害，旨在协助数百万计的非洲农人。

世界农业研讨商量组织（CGIAR）一支研讨根与块茎作物以及香蕉的团队赢得了本年CGIAR农业大数据渠道鼓励应战赛的一笔10万美元奖金。他们会把奖金用于完善一款App，该运用程序能确诊木薯褐条纹病和木薯花叶病等病害。

这款App能够十分精确地判别出该范畴的田间疾病，并与手机短信效劳结合，发送警报给非洲农人。该项目负责人、美国宾夕法尼亚州立大学昆虫学和生物学副教授David Hughes说，2012年时这款App就有了概念，但本年才得到了进一步的开发。

现在，Hughes和世界热带农业研讨所植物病毒学者James Legg一同继续进行现场测验，并进步App的客户友爱体会。

这款App运用了谷歌的一个名为TensorFlow的程序，能让机器承受练习和学习。“我们练习它辨认植物疾病。”Hughes说，“App实时为捕获的视频打分，这个分数显现了视频中的植物所患5种疾病或虫灾之一的可能性。”

Hughes表明，“我们发明的最重要的价值是，经过农业的才智拓宽来协助农人。他们大多数现已具有智能手机了，却没有好的运用。可预见的现实是，撒哈拉沙漠以南非洲的农人将在5~10年内用上配有该App的智能手机。”

要知道，木薯是十分重要的热带块根作物，是非洲首要的粮食作物和非洲公民的当家饭。Legg解说说，仅木薯病毒性疾病就会形成非洲每年超越10亿美元的丢失，并要挟非洲东部和中部的粮食安全以及3000万农人的收入。

据Hughes介绍，App现在能确诊出形成木薯丢失的5种类型的损害，包含3种病害和2种虫灾。他还表明，该项目将会搜集更多图画来练习机器，以辨认更多作物的疾病，如香蕉、甘薯、山药等；也会与农人团队协作，供给他们想要运用的本地言语程序。

“首要方针区域是撒哈拉沙漠以南的非洲，不过我们也与CGIAR全球网络协作，这意味着这款App也能为其他发展中国家发明价值，如在拉丁美洲和亚洲区域。”Hughes说道。

Peter Okoth是肯尼亚一家农业公司的农艺师，他以为非洲小农不能承当农业根本投入之外的资金，所以精心策划的价值链有必要组织下来，中心的人员也应装备，这款App在非洲推出才有可行性。

“要让这个运用程序在非洲发生预期的作用，开发者及其效劳供给商、植物保护专家、金融学者有必要协作处理问题。”Okoth表明，“此外，还要处理好信息分配与发布的应战，增强非洲用户的决心，相似的数据信息技术才干更可继续地发展下去。

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