贵州中创森源环保科技有限公司硝酸盐污染处理优化
抽出处理在优化过程中容易陷入局部优化. GA和SA采用了多种全局优化方法，能够实现全局优化. Dougherty等[17]首次将模拟退火法(SA)运用到地下水修复最优设计，在其设计中包含井的安装费用和抽水费用. McKinney等[18]运用遗传算法解决了最大抽水量和最低抽水成本等地下水优化问题. Yoon等[19]运用实数编码遗传算法来确定最优抽水速率和最佳井的位置，最大限度减小了地下水修复系统成本. Erickson等[20]利用小生境技术遗传算法解决了抽出处理地下水修复问题，实现了修复成本和剩余污染物浓度最小化. 吴剑锋等[21]开发改进了一种小生境Pareto遗传算法(INPGA)，以美国麻省军事保护区为实例，通过建立研究区复杂地下水污染治理的多目标优化管理模型，并添加消息传递接口(MPI)的并行计算和个体适应度，提高了运行库计算速度.
目前，国际上地下水硝酸盐污染治理技术分为原位处理技术和抽出处理技术. 抽出处理技术仍然是最常用的一种. 抽出处理技术的核心在于如何有效地把污染的地下水从含水层中抽出来，通常考虑的因素包括抽水井的位置、 抽水井数、 抽水速率、 安装井和抽水处理成本，需要找到一个合适的方法得到最优解，从而使治理成本最小化[4]. 因此，其关键是多目标优化问题. 目前，国外已有许多模拟优化技术运用到抽出处理技术设计[5]. 传统的优化方法包括线性规划、 非线性规划、 动态规划、 二次规划和整数规划[6]. 较新的优化方法包括遗传算法(GA)[7, 8, 9, 10, 11]和模拟退火法(SA)[12, 13, 14, 15, 16]. 这些优化方法可以耦合到地下水模拟模型中.
地下水是重要的饮用水源. 由于人类发展忽略了环境保护，导致地下水污染严重，其中硝酸盐污染问题突出[1]. 过量的硝酸盐会对人类健康造成严重危害，例如蓝婴病[2]. 因此，治理地下水硝酸盐刻不容缓[3].
综上所述，相信大家对以上内容已经有了解了， 贵州中创森源环保科技有限公司是从事贵州除尘器,贵阳污水处理设备 等环保节能高新技术的企业,欢迎来电咨询：18785095029