进宿舍需进行人脸识别，陌生人进入就会报警。近日，在北京师范大学一女生宿舍出现"人脸识别系统"，学生需要进行"刷脸"识别后才能进入宿舍。对此，北师大方面表示，该人脸识别系统在北京高校宿舍使用尚属首例，目前机器仅安装半个月左右，报警功能还在调试中。
化妆胖瘦不影响机器识别
5月15日下午，新京报记者在北师大本科生女生宿舍"学13舍"楼下看到，"刷脸机"在宿舍大门内外各有一台，机器通体为白色，高约1.7米，机身上有学生证扫描仪，以及闪烁着蓝光的数字键盘。站在"刷脸机"前，对准镜头后便可以清晰地在屏幕上看到人的脸部。
新京报记者看到，一位学生走进宿舍，站在机器前方，掏出学生卡放在学生证扫描区，机器屏幕中会同时出现两个人脸识别窗口。通过人脸识别后，"刷脸机"会发出一声"欢迎回家"，宿舍大门应声而开。而出门时，学生同样需在门内一侧的刷脸机进行相同操作才能走出宿舍。
据路过学生介绍，"刷脸机"使用方式共三种，刷学生卡、输入证件号码或者对着屏幕大声喊出自己的名字，配合人脸识别就可以打开宿舍大门。
"学13舍"部分学生认为，"刷脸机"的出现方便了她们进出宿舍。一名学生告诉新京报记者，"刷脸机很好用，我之前不是这个发型，剪了头发和刘海之后，机器依旧可以识别得出来"，这位同学介绍说，因为当初照相登记时变换了多个角度，数据库里有三维人脸建模，所以化妆与否或者胖瘦变化都不会影响机器识别。
但也有同学在"刷脸"时遇到障碍，"反应有点慢，有时得试两三次，换各种角度，不怎么方便。"这位同学介绍，有时进门时人脸识别会出现一定延迟。
外来人员尾随进入系统会报警
在大学宿舍安装人脸识别系统是否有必要?北师大学生宿舍服务中心负责人向新京报记者介绍，安装"人脸识别"系统主要为了加强宿舍安全，"此前使用传统门禁，无法杜绝有外来人员尾随进入的情况"，而安装该系统后，一旦有宿舍外人员尾随进入，门内安装的监控系统就会报警。
据介绍，该人脸识别系统在北京高校宿舍使用属首例，由于外来人员脸部未录入数据库，尾随进入宿舍时，正对门口的摄像头就会记录下其面部特征，与数据库内已录入的人脸进行比对，一旦发现数据库内无此人脸，就会报警。相关负责人透露，"刷脸"机安装仅有半个月左右，报警功能还在调试当中。
目前北师大只安装了一台"刷脸机"，先行在"学13舍"进行试点，"未来不久，另外9栋本科生女生宿舍也会安装该机器"。针对部分学生反映的延迟问题，相关负责人表示，限于目前人脸识别技术现有的水平，出现延迟属于正常现象，目前的识别率能达到97%。
据"刷脸机"生产商毕经理介绍，北师大的"壁挂式人脸查验机"应属北京高校首例。
"人脸识别有两大影响因素，一是室外光照，二是使用姿势"，据介绍，人脸识别的准确率很难达到100%，光线打在人脸上形成影像传输到系统，而每时每刻的光线都是不同的，因此成像会有差别。除了光照，使用人的不同角度也会影响到识别的准确度。
毕经理称，该机器在川大部分楼栋已试运行2年左右，未来也会在川大宿舍进一步覆盖推广。