“数字宁静监控远非装置几个摄像头那么大略。除了捕捉数据，还要从中充足掘客新知，在此底子上开辟更多运用。传统安防厂商和IT厂商协作是未来的开展趋向。安防厂商对事件的相识度与IT公司的大数据检索和分析才气是绝佳的互补。”——英特尔公司环球数字宁静监控阛阓总监Todd Matsler
Gartner陈诉预计，2013年环球各大企业用于大数据事件的投资总额将增至340亿美元，同比增长8倍；2013年年初IDC预测，大数据技能与效劳阛阓将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元，完成高达40%的年增长率，并将是全部IT与通讯财产增长率的7倍。大数据的开展趋向毋庸置疑。
数据越发巨大，积累的贸易信息越多，代价也就越大。以海量、多样、快速为显着特性的大数据，不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为全部IT及通讯职业带来机遇的一起，也提出了更高的必要。大数据年月的战略意义已逾越怎么掌握巨大的数据信息，而是完成对这些数据的深层掘客，进而让其“增值”。
驱动大数据开展的紧张因素主要来自两个方面：一是耗费领域，如网购及外交媒体运用产生的许多数据；另一方面来自都会底子办法制作，安防即是此中之一。制作宁静都会的历程伴随许多数据的产生，尤其因此视频监控为主要特性的数字宁静监控（Digital Security Surveillance, DSS）。咱们所寓居的都会中有许多的高清摄像头，触及治安监控、指挥通讯、侦查破案、尺度执法、社会效劳等，视频接入计划从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的必要越来越高，每天产生的数据计划正以惊人的速率不停增长。
安防大数据，引科技巨头竞折腰
从全省、市视频监控，交通卡口监控，到运营商机房和基站的情况量监控，原有的体系数据盘问越来越慢，写入的数据越来越多，必要设置装备部署的存储也越来越大，原先运用的接洽型数据库功效压力激增，IO堕入瓶颈，不得不认可安防备畴的大数据年月现已到临。然而，不停以来，由于安防职业的自己事件特色以及海内厂商受研制偏向所限，大数据技能在安防备畴并不如在IT、互联网职业那样得以深入运用。随着科技巨头的入驻，这一阛阓格式正在产生巨变。
2012年7月，英特尔公司宣告支持海康威视开辟和推行凭据至强平台和英特尔Apache Hadoop刊行版软件的大数据处置处罚筹划，以得意宁静都会和智能交通对海量、非布局化数据举行高效处置处罚的必要。这是英特尔与我邦本乡协作同伴亲昵协作、用心特定职业必要并构建为其优化的大数据解定夺划的开端。自此，凭据安防的大数据观点首次在海内正式推出。
凭据安防的大数据同样引起了核算机和效劳巨头IBM的注意。2012年10月，IBM公布了专为大数据处置处罚打造的专家集成体系PureData，并和南京有关部分到达制作“本领南京”的战略协作，归纳运用本领交通、本领医疗、本领数据体系，前进南京市民的生存程度。
云核算解定夺划提供商海潮紧随厥后，于同年年底宣告推出用于大计划部署的大众云数据中央——“模块化数据中央”。
“数字宁静监控远非装置几个摄像头那么大略。除了捕捉数据，还要从中充足掘客新知，在此底子上开辟更多运用。传统安防厂商和IT厂商协作是未来的开展趋向。安防厂商对事件的相识度与IT公司的大数据检索和分析才气是绝佳的互补。”英特尔公司环球数字宁静监控阛阓总监Todd Matsler先容道。