智能楼宇中监控的设备主要是中央空调系统、通讯系统、安防系统、监视系统、供电和给排水等系统中设备的运行状态。
这些系统中存在着大量如温度、流量等慢时变的被控对象，在控制系统运行并达到稳态之后，这些被控对象的数值变化不是太大，一般不会超过给定值的5％，也就是说对于一个20℃左右的信号来说，在记录设备状态的绝大部分数据中，只有小数点之后的数据在变化，而整数部分基本上是不变的，或者说数据的整数部分都相同。这样将整个数据存储是比较浪费，如果采用只记录与给定值偏差的方式记录数据，使用少数的几位记录偏差，则能有效压缩数据的存储空间。而且在实际测量过程中，对温度的测量精度一般只达到0．1℃就能满足控制系统对精度的要求。通过现场对于数据的滤波处理，对于稳定的温度信号来说，在较长的时间内不会有太大的变化。这些情况说明，在记录的数据中存在着大量的数据冗余，是可以大比例压缩的。
在智能楼宇监控中另一种比较典型的监控对象是像电信号这种有规律变化的数据，虽然每次数据有很大的变化，但是数据之间存在着巨大的相关性，完全可以根据前面的数据预测将要到来信号的数值，当然实测值和预测值有一定的偏差，如果只记录偏差量，就可以通过少数几位记录数据，减少了存储的空间。
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